Απελευθερώνοντας τη δύναμη της ΤΝ για την αποκωδικοποίηση του μικροβιώματος του εντέρου

How we combine AI and human gut microbiome

Πώς συνδυάζουμε ΤΝ και το μικροβίωμα του εντέρου

Το μικροβίωμα του εντέρου αναλύεται χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Μετά τη λήψη του δείγματος, τα συνεργαζόμενα εργαστήριά μας πραγματοποιούν ανάλυση βασισμένη σε NGS. Το λογισμικό ENBIOSIS επεξεργάζεται τα ακατέργαστα δεδομένα DNA, προσδιορίζει ποιες βακτηριακές ομάδες ζουν στο έντερο ενός ατόμου σε ταξινομικό επίπεδο και, το πιο σημαντικό, καθορίζει τις οικολογικές και λειτουργικές σχέσεις μεταξύ τους. Οι λεπτομέρειες της ανάλυσης μικροβιώματος παρέχονται στην Έκθεση Μικροβιώματος ENBIOSIS.

Τεχνολογία ΤΝ ENBIOSIS

Για την εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης, δημιουργήσαμε μια βάση δεδομένων μικροβιώματος χρησιμοποιώντας διαθέσιμα δεδομένα ανοιχτού κώδικα από το American Gut Project, το Human Microbiome Project, το Flemish Gut Flora Project και τα εσωτερικά δεδομένα που διαθέτουμε. Η βάση δεδομένων περιλαμβάνει δεδομένα μικροβιώματος και πληροφορίες για τον τρόπο ζωής και την υγεία από περισσότερα από 46.000 άτομα. Με την επεκτεινόμενη βιοτράπεζά μας, η τεχνολογία ΤΝ μας βελτιώνεται συνεχώς.

Probiotic recommendation system

Σύστημα σύστασης προβιοτικών

Τα προβιοτικά είναι ζωντανοί μικροοργανισμοί που παρέχουν οφέλη για την υγεία όταν καταναλώνονται ως συμπληρώματα. Το μικροβίωμα κάθε ατόμου στερείται διαφορετικών προβιοτικών οργανισμών. Αναλύοντας το μικροβίωμα κάθε ατόμου σε επίπεδο γονιδίων μικροβίων, το ENBIOSIS παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προβιοτικών για την προαγωγή της υγείας, καθώς και την αντιμετώπιση επιπλοκών χρόνιων ασθενειών.

Μοντέλο διατροφής με βάση την ΤΝ ENBIOSIS

Για να αξιολογηθεί η σχέση τροφής-μικροβιώματος, δημιουργήσαμε μια βάση δεδομένων θρεπτικών συστατικών που περιλαμβάνει κατηγορίες: υδατάνθρακες, πρωτεΐνες, λίπη, βιταμίνες/μέταλλα, φυτοχημικά, πρόσθετα τροφίμων, συγκεκριμένες τροφές, ζυμωμένες τροφές. Τα μικροθρεπτικά συστατικά που συνδέονται με την ανάπτυξη/αναστολή συγκεκριμένων μικροοργανισμών σε in-vivo μελέτες καθορίζονται με μετα-ανάλυση.

Η τελική βάση δεδομένων περιλαμβάνει μικροθρεπτικά συστατικά και τους στόχους τους μικροοργανισμούς. Όταν καθορίζεται μια προτιμώμενη ρύθμιση μικροβιώματος (π.χ. προς μια πιο υγιή κατάσταση, υπέρ της προβιοτικής σύνθεσης), τα σχετικά μικροθρεπτικά συστατικά λαμβάνουν βαθμολογίες αναλόγως. Ένα μόνο μικροθρεπτικό συστατικό μπορεί να έχει πολλαπλούς στόχους, όπως και ένας οργανισμός μπορεί να στοχεύεται από πολλά μικροθρεπτικά συστατικά. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα επαναλαμβανόμενες προτιμήσεις ορισμένων μικροθρεπτικών συστατικών και διαφοροποιημένη βαθμολόγηση σε ευρύ φάσμα.

Οι τελικές βαθμολογίες είναι σχετικές βαθμολογίες κλιμακωμένες στην κλίμακα 0-10. Παρομοίως, οι βαθμολογίες των τροφίμων είναι η σωρευτική βαθμολογία των ειδών τροφίμων που υπολογίζεται γραμμικά από τα μικροθρεπτικά συστατικά τους.

ENBIOSIS AI-based nutrition model
ENBIOSIS next-gen probiotics and live biotherapeutics

Προβιοτικά επόμενης γενιάς και ζωντανές βιοθεραπείες ENBIOSIS

Η τεχνολογία ανακάλυψης βιοδεικτών με βάση την ΤΝ αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων μικροβιώματος για να ανακαλύψει γενετικές οντότητες που σχετίζονται με την ανθρώπινη υγεία. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μας στη δική μας ιδιωτική μικροβιοτράπεζα, έχουμε ανακαλύψει εντυπωσιακούς βιοδείκτες (γονίδια βακτηρίων και συμπλέγματα γονιδίων βιοσυνθετικής ως μεγάλα τμήματα DNA) που μπορούν να προσφέρουν πρωτοφανή οφέλη για την υγεία.

Ξεκινήσαμε ένα πρόγραμμα έρευνας και ανάπτυξης για την παραγωγή γενετικά τροποποιημένων μικροοργανισμών που ενσωματώνουν τους προαναφερθέντες βιοδείκτες παρέχοντας την επόμενη γενιά προβιοτικών.