Uwolnienie mocy sztucznej inteligencji do dekodowania mikrobiomu jelitowego

AI-powered microbiome analysis and recommendation

Jak łączymy sztuczną inteligencję i ludzki mikrobiom jelitowy?

Mikrobiom jelitowy jest analizowany przy użyciu technologii sztucznej inteligencji. Po otrzymaniu próbki nasze zakontraktowane laboratoria przeprowadzają analizę opartą na NGS. Oprogramowanie ENBIOSIS przetwarza surowe dane DNA, określa, które grupy bakterii żyją w jelitach danej osoby na poziomie taksonomicznym i, co najważniejsze, definiuje ekologiczne i funkcjonalne relacje między nimi. Szczegóły analizy mikrobiomu znajdują się w raporcie z analizy mikrobiomu ENBIOSIS.

Technologia ENBIOSIS AI

Aby wytrenować modele uczenia maszynowego, skompilowaliśmy bazę danych mikrobiomów przy użyciu dostępnych danych open-source z American Gut Project, Human Microbiome Project, Flemish Gut Flora Project oraz posiadanych przez nas danych wewnętrznych. Baza danych składa się z danych mikrobiomu oraz informacji o stylu życia i zdrowiu od ponad 46 000 osób. Dzięki naszemu rozwijającemu się biobankowi nasza technologia AI stale się rozwija.

AI-powered microbiome analysis and recommendation
AI-powered microbiome analysis and recommendation

System rekomendacji probiotyków

Probiotyki to żywe mikroorganizmy zapewniające korzyści zdrowotne, gdy są spożywane w postaci suplementów. Analizując mikrobiom każdej osoby w rozdzielczości genów drobnoustrojów, ENBIOSIS zapewnia spersonalizowane sugestie dotyczące probiotyków w celu promowania zdrowia, a także niekorzystnych powikłań chorób przewlekłych.

Model odżywiania oparty na sztucznej inteligencji ENBIOSIS

Aby ocenić związek między żywnością a mikrobiotą, stworzyliśmy bazę danych składników odżywczych zawierającą kategorie: węglowodany, białka, lipidy, witaminy/minerały, fitochemikalia, dodatki do żywności, żywność specyficzna, żywność fermentowana. Mikroskładniki odżywcze, które są związane ze wzrostem / hamowaniem niektórych mikroorganizmów w badaniach in vivo, zostały określone na podstawie metaanalizy.

Ostateczna baza danych zawiera mikroskładniki odżywcze i ich docelowe mikroorganizmy. Po określeniu preferowanej modulacji mikrobiomu (tj. w kierunku zdrowszego stanu, na korzyść kompozycji probiotycznej), powiązane mikroskładniki odżywcze otrzymują odpowiednie wyniki. Pojedynczy mikroskładnik odżywczy może mieć wiele celów, jak również organizm może być celem wielu mikroskładników odżywczych. Powoduje to powtarzające się preferencje niektórych mikroelementów, a tym samym zróżnicowaną klasyfikację w szerokim zakresie.

Ostateczne wyniki są względną oceną skalowaną w zakresie 0-10. Podobnie, punktacja żywności jest skumulowaną punktacją artykułów spożywczych ważonych liniowo według ich składników mikroelementowych.

AI-powered microbiome analysis and recommendation
AI-powered microbiome analysis and recommendation

ENBIOSIS – probiotyki nowej generacji i żywe bioterapeutyki

Nasza technologia odkrywania biomarkerów oparta na sztucznej inteligencji analizuje ogromne ilości danych mikrobiomu w celu odkrycia jednostek genetycznych związanych ze zdrowiem człowieka. W trakcie naszych poszukiwań w naszym zastrzeżonym mikro-banku odkryliśmy uderzające biomarkery (geny bakteryjne i biosyntetyczne klastry genów jako duże segmenty DNA), które mogą potencjalnie przynieść bezprecedensowe korzyści zdrowotne.

Zainicjowaliśmy program badawczo-rozwojowy mający na celu produkcję genetycznie zmodyfikowanych mikroorganizmów w celu zintegrowania wspomnianych biomarkerów dostarczających probiotyki nowej generacji.