English
العربية
Português
中文 (中国)
Türkçe
Spanish
Polski
Ελληνικά
Как мы объединяем искусственный интеллект и микробиом кишечника человека
Микробиом кишечника анализируется с помощью технологий искусственного интеллекта. После получения образца наши контрактные лаборатории проводят анализ на основе NGS. Программное обеспечение ENBIOSIS обрабатывает необработанные данные ДНК, определяет, какие группы бактерий живут в кишечнике человека на таксономическом уровне и, что самое важное, определяет экологические и функциональные связи между ними. Подробности анализа микробиома представлены в Отчете о модуляции микробиома ENBIOSIS
.
Технология искусственного интеллекта ENBIOSIS
Для обучения моделей машинного обучения мы составили базу данных микробиомов, используя доступные данные из открытых источников из Американского проекта кишечника, Проекта человеческого микробиома, Фламандского проекта кишечной флоры, а также собственные данные, которыми мы располагаем. База данных состоит из данных о микробиоме, образе жизни и жизни. информация о здоровье более чем 46 000 человек. Благодаря нашему расширяющемуся биобанку наши технологии искусственного интеллекта постоянно совершенствуются.
Система рекомендаций по пробиотикам
Пробиотики – это живые микроорганизмы, которые приносят пользу для здоровья при употреблении в виде добавок. В микробиоме каждого человека не хватает различных пробиотических организмов. Анализируя микробиом каждого человека на уровне микробных генов, ENBIOSIS предлагает персонализированные предложения пробиотиков для укрепления здоровья, а также предотвращения осложнений хронических заболеваний.
Модель питания ENBIOSIS на основе искусственного интеллекта
Чтобы оценить взаимосвязь между пищей и микробиотой, мы составили базу данных питательных веществ, содержащую категории: углеводы, белки, липиды, витамины/минералы, фитохимические вещества, пищевые добавки, специфические продукты питания, ферментированные продукты. Микронутриенты, которые связаны с ростом/ингибированием определенных микроорганизмов в исследованиях in vivo, определяются с помощью метаанализа.
Окончательная база данных включает микроэлементы и целевые микроорганизмы. Когда определяется предпочтительная модуляция микробиома (т. е. в сторону более здорового состояния в пользу пробиотической композиции), соответствующие микроэлементы получают соответствующие оценки. Один микроэлемент может иметь несколько мишеней, так же как и организм может быть объектом воздействия нескольких микроэлементов. Это приводит к повторяющимся предпочтениям определенных микроэлементов, что приводит к дифференцированной классификации в широком диапазоне.
Окончательные оценки представляют собой относительную оценку по шкале от 0 до 10. Аналогичным образом, оценки продуктов питания представляют собой совокупные оценки продуктов питания, линейно взвешенные по содержащимся в них микроэлементам.
Пробиотики нового поколения и живая биотерапия ENBIOSIS
Наша технология обнаружения биомаркеров на основе искусственного интеллекта собирает огромные объемы данных о микробиоме для выявления генетических объектов, связанных со здоровьем человека. В ходе наших поисков в нашем микробиобанке мы обнаружили поразительные биомаркеры (бактериальные гены и кластеры биосинтетических генов в виде больших сегментов ДНК), которые потенциально могут принести беспрецедентную пользу для здоровья.
Мы инициировали программу исследований и разработок по производству генетически модифицированных микроорганизмов для интеграции упомянутых биомаркеров и создания пробиотиков следующего поколения.